项目 1: Improving the feasibility of deep learning based Super-Resolution MRI using Noisyhigh-resolution Reference data (SRNR)
现为普林斯顿大学博士研究生
李子涵
Zihan
Li
本科生科研助理,2021-2022
工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2022
项目 1:Noise2Average: an iterative residual learning strategy for image denoising without clean data
项目 2:DIMOND: DIffusion Model OptimizatioN with Deep Learning
现为清华大学博士研究生
Mehmet Yigit Avci
本科生科研助理,2021-2022
工学学士,海峡大学
项目:Quantifying the uncertainty of neural networks using Monte Carlo dropout for safer and more accurate deep learning based quantitative MRI
现为慕尼黑工业大学硕士研究生
李梓瑜
Ziyu Li
本科生科研助理,2020-2021
工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2021
项目 1:High-fidelity fast volumetric brain MRI using synergistic wave-controlled aliasing in parallel imagingand a hybrid denoising generative adversarial network
项目 2:Diffusion MRI data analysis assisted by deep learning synthesized anatomical images (DeepAnat)