团队成员

实验室负责人

田启源QiyuanTian

田启源​

Qiyuan Tian
  • 助理教授、研究员、博士生导师,生物医学工程学院,清华大学,2023-
  • BIRTH 实验室主任,2023-
  • 博士后、讲师,放射系,哈佛大学,2017-2023
  • 博士,电子工程系,斯坦福大学,2017

研究生​

杨鸿嘉HongjiaYang

杨鸿嘉

Hongjia Yang
  • BIRTH 实验室主任助理,2023-
  • 博士研究生,生物医学工程学院,清华大学,2023-
  • 工学学士,电子与电气工程系,南方科技大学,2023
  • 研究方向:生物医学影像,人工智能
张牧野MuyeZhang

张牧野

Muye Zhang
  • 硕士研究生,生物医学工程学院,清华大学,2023-
  • 工学学士,机械工程及自动化学院,北京航空航天大学,2023
  • 研究方向:磁共振成像,人工智能

本科生

张霄XiaoZhang

张霄

Xiao Zhang ​
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2019-
  • 研究方向:脑形态学,功能性磁共振成像
刘铭轩MingxuanLiu

刘铭轩

Mingxuan Liu
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2019-
  • 研究方向:医学图像分析,人工智能,异常检测
谈景行JinghangTan

谈景行

Jinghang Tan
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,软件学院,清华大学,2020-
  • 研究方向:磁共振成像,人工智能
李浩翔HaoxiangLi

李浩翔

Haoxiang Li ​
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2020-
  • 研究方向:磁共振成像,脑形态学,人工智能
郑佳兰JialanZheng

郑佳兰

Jiazhi Zhen
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,探微书院,清华大学,2021-
  • 研究方向:神经影像,弥散磁共振成像,功能磁共振成像
许润泽RunzeXu

许润泽

Runze Xu
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,电子工程系,清华大学,2021-
  • 研究方向:磁共振成像,人工智能
陈柯羽KeyuChen

陈柯羽

Keyu Chen
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,生物与医学工程学院,北京航空航天大学,2021-
  • 研究方向:弥散磁共振成像,人工智能
景亿YiJing

景亿

Yi Jing
  • 本科生科研助理,2023-
  • 工学学士,计算机科学与技术系,清华大学,2022-
  • 研究方向:人工智能,神经成像

毕业学生

肖嘉昕

Jiaxin Xiao
  • 本科生科研助理,2022-2023
  • 工学学士,电子工程系,清华大学,2023
  • 项目 1: Improving the feasibility of deep learning based Super-Resolution MRI using Noisyhigh-resolution Reference data (SRNR)
  • 现为普林斯顿大学博士研究生

李子涵

Zihan Li
  • 本科生科研助理,2021-2022
  • 工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2022
  • 项目 1:Noise2Average: an iterative residual learning strategy for image denoising without clean data
  • 项目 2:DIMOND: DIffusion Model OptimizatioN with Deep Learning
  • 现为清华大学博士研究生

Mehmet Yigit Avci

  • 本科生科研助理,2021-2022
  • 工学学士,海峡大学
  • 项目:Quantifying the uncertainty of neural networks using Monte Carlo dropout for safer and more accurate deep learning based quantitative MRI
  • 现为慕尼黑工业大学硕士研究生
李梓瑜ZiyuLi

李梓瑜

Ziyu Li
  • 本科生科研助理,2020-2021
  • 工学学士,生物医学工程学院,清华大学,2021
  • 项目 1:High-fidelity fast volumetric brain MRI using synergistic wave-controlled aliasing in parallel imagingand a hybrid denoising generative adversarial network
  • 项目 2:Diffusion MRI data analysis assisted by deep learning synthesized anatomical images (DeepAnat)
  • 现为牛津大学博士研究生

团队风采

2023年7月 团队合照

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